Katastr nemovitostí je klíčovou databází s nepřeberným množstvím důležitých informací a údajů. Bohužel se stává terčem spekulantů. Automatizované systémy vytěžují data a lidem jsou následně nabízeny odkupy nemovitostí za zlomek ceny. Jak se spekulantům bránit?

Vykrádání dat a obchod s chudobou

Katastr nemovitostí je nezbytnou a velmi užitečnou databází, která ukrývá důležitý zdroj informací o nemovitostech. V katastru nemovitostí jsou zaznamenány informace o pozemcích, stavbách a vlastnických právech, ale i celá řada doplňujících skutečností. Drtivá většina přistupujících do databáze využívá zjištěná data v souladu s pravidly, etikou a dobrými mravy. Objevují se však i zájmové skupiny, které využívají data k takzvanému obchodu s chudobou. Přibývá cílených manipulací a spekulativních nákupů od těch, kteří se dostali do tíživé situace, zároveň se zhoršuje vypovídací schopnost dat, která informují o vývoji na trhu nemovitostí například nepřesně uvedenými cenami.

Vytěžení dat z katastru nemovitostí

Nejrůznější automatické a automatizované systémy jsou nasazeny na sběr dat z katastru nemovitostí. Zaměřují se na monitorování exekucí, nedávné změny vlastníků, převody vlastnických podílů atp. Snadným cílem jsou především nově zapsané exekuce u nemovitostí nebo nemovitosti, které mají například po dědictví více vlastníků.

Ti, kteří data necitlivě vytěží, mají dokonalé podklady o lidech, kteří jsou ve slabší pozici, mohou podlehnout nátlaku a začnou nemovitosti prodávat pod cenou nebo převedou spoluvlastnický podíl s vidinou rychle vyplacené sumy v hotovosti. Výkupní cena se může pohybovat i pod hranicí 50% tržní hodnoty nemovitosti.

Lovci exekucí

Na nově zapsané exekuce okamžitě cílí organizované skupiny, často pod hlavičkou realitních kanceláří. Ukradená data z katastru nemovitostí jim přináší oběti jednostranně-výhodného obchodu jako na stříbrném podnose.

Lidé v tíživé životní situaci jsou podrobeni nátlaku a snadno podlehnou. Souhlasí s výplatou neadekvátní částky a vzdají se nemovitého majetku.

Odhaduje se, že relevantních dotazů na informace z katastru nemovitostí je přibližně jedna třetina. Za ostatní přístupy jsou zodpovědní softwaroví roboti, kteří pouze chystají databáze s informacemi o vlastnících. S některými takovými databázemi se běžně obchoduje.

Rychlý odkup podílu

Díky pravidelné automatické kontrole a sběru dat jsou datoví sběrači schopni zjistit vznik spoluvlastnického podílu v řádu několika dní po jeho zapsání. Spoluvlastníci jsou následně oslovováni s nabídkou na odkup a jsou jim nabízeny nepřiměřeně nízké ceny. K odkupu podílu vlastnictví je třeba najít seriózního partnera s transparentními podmínkami a cenou odpovídající tržní hodnotě. Podílové spoluvlastnictví a jak z něj ven nabízí několik variant řešení situace. Nespěchejte.

Katastr se vykrádání dat snažil zabránit zavedením textu Captcha, software jej ale rychle obešel verzí pro nevidomé. Riziko postihu vykradačů je minimální, byť existuje ustanovení, že tvorba databází osobních údajů bez souhlasu osob je protizákonná.

Do budoucna s občankou

Aby se zamezilo zmíněným nekalým praktikám, bude se do budoucna přistupovat do katastru nemovitostí pouze po prokázání identity. Pouze s občanským průkazem bude možné zobrazit údaje majitelů pozemků, nemovitostí a informace o cenách.

V současné době se připravuje novela katastrálního zákona, zmíněné omezení přístupu bude její součástí. Data budou roztřízena do 4 kategorií. Základní data budou nadále poskytována anonymně, citlivá data na občanský průkaz a ty nejcitlivější až po prokázání důvodu, proč je přistupující subjekt z databáze zjišťuje. Současně bude umožněno majitelům nemovitostí sledovat, kdo si jejich údaje prohlížel.

Zkreslení údajů na trhu nemovitostí

Představte si, že počítáte průměr cen a najednou se vám v souboru dat začnou objevovat čísla, výrazně nižší. Ty pak sníží i vypočítanou průměrnou cenu.

Velké realitní servery inzerují nemovitosti k prodeji s jejich cenou. Teprve v textu se objeví informace, že se jedná o odkup podílu. Nabídková cena odpovídá ceně podílu například 1/12, 1/64 atp. Jakmile databáze začne vyhodnocovat ceny nemovitostí, velký počet podílových nabídek výslednou průměrnou cenu uměle sníží. Kupující, prodávají, realitní makléři a všichni další, dostávají zkreslené informace. Predikce o pohybech na trhu, trendech a cenovém vývoji nemusí odpovídat skutečnosti, protože byly stanoveny na základě nepřesných údajů.